Az MI-szektor munkaerőpiaca 2025-ben Magyarországon is a legdinamikusabban bővülő területek közé tartozik. A LinkedInen megjelenő MI-kapcsolódású álláshirdetések száma 2023-hoz képest 38%-kal nőtt. De melyik karrierút a legmegfelelőbb az Ön hátteréhez és céljaihoz?
Az öt legkeresettebb MI-karrierprofil
1. Adattudós (Data Scientist)
Az adattudós statisztika, programozás és üzleti megértés metszéspontján dolgozik. Feladatai közé tartozik az adatexplorálás, prediktív modellek fejlesztése és az eredmények kommunikálása döntéshozóknak. Szükséges kompetenciák: Python, SQL, statisztika, vizualizáció (Matplotlib, Power BI). Hazai átlagfizetés: 650 000–1 100 000 Ft/hó.
2. ML-mérnök (Machine Learning Engineer)
Az ML-mérnök az adattudós által fejlesztett modelleket teszi termelésre alkalmassá: skálázható infrastruktúrát épít, API-kat fejleszt, és gondoskodik a modellek monitoringáról. Szükséges kompetenciák: Python, Docker, Kubernetes, PyTorch/TensorFlow, REST API. Hazai átlagfizetés: 750 000–1 300 000 Ft/hó.
3. MLOps-szakértő
Az MLOps (Machine Learning Operations) a DevOps ML-változata: az MLOps-szakértő az ML-modellek teljes életciklusát menedzseli a fejlesztéstől a visszavonásig. Ez a legkeresettebb, de legkevésbé lefedett profil ma Magyarországon. Szükséges kompetenciák: MLflow, Kubeflow, CI/CD, Azure/AWS/GCP. Hazai átlagfizetés: 800 000–1 500 000 Ft/hó.
4. Üzleti MI-elemző (Business AI Analyst)
Az üzleti MI-elemző az MI-projektek üzleti oldalát koordinálja: követelmény-elemzést végez, KPI-okat definiál, és közvetítő szerepet tölt be az üzleti és technikai csapatok között. Szükséges kompetenciák: adatelemzés, BI-eszközök, projektmenedzsment, MI-alapismeretek. Hazai átlagfizetés: 550 000–950 000 Ft/hó.
5. NLP-mérnök (Natural Language Processing Engineer)
Az NLP-mérnök szöveges adatokkal és nagy nyelvi modellekkel foglalkozik: chatbotokat, dokumentumelemző rendszereket és szövegbesoroló modelleket fejleszt. A generatív MI forradalma után ez a profil vált a legtöbbet keresett MI-specialitássá. Szükséges kompetenciák: Hugging Face, LangChain, Python, transformer-architektúrák. Hazai átlagfizetés: 700 000–1 200 000 Ft/hó.
Hogyan érdemes elkezdeni?
A legtöbb sikeres hazai MI-szakember nem informatika szakon végzett, hanem egy erős analitikai hátteret — mérnöki, közgazdasági, természettudományos — egészített ki MI-specifikus kompetenciákkal. A Kevalo programjai pontosan ezt a hiányt töltik be: strukturált, mentorált, valós projekteken alapuló tanulással.
Ajánlott program: A Gépi Tanulás kurzusunk az ML-mérnöki és adattudósi karrierutakhoz szükséges kompetenciákat fedi le a legalapvetőbb algoritmusoktól a termelési deployment-ig.